Надстройка «поиск решения» в excel. бесплатные примеры и статьи

Установка ограничений

При работе с функцией, как упоминалось выше, можно установить ограничения. Они выставляются в поле «В соответствии с ограничениями». Их можно устанавливать, убирать или редактировать. Главное понимать какая цель ставится перед программой и какими способами Excel может её добиться.

Например, программа может использовать дробные числа там, где это выгоднее, хотя это физически невозможно (эффект «полтора землекопа») или уходить в отрицательные значения. Поэтому прежде чем ставить перед Excel задачу нужно сориентироваться в ней самому. Повторять постановку задачи с разными условиями тоже можно, особенно когда результаты получаются уж очень фантастическими.

Транспортная задача: описание

С помощью транспортной задачи можно найти наилучший вариант перевозки с минимальными издержками между двумя взаимодействующими контрагентами (в рамках данной статьи будем рассматривать покупателей и продавцов). Чтобы приступить к решению, нужно представить исходные данные в схематичном или матричном виде. Последний вариант применяется в Эксель.

Транспортные задачи бывают двух типов:

  • Закрытая – совокупное предложение продавца равняется общему спросу.
  • Открытая – спрос и предложение не равны. Чтобы решить такую задачу, нужно сначала привести ее к закрытому типу. В этом случае добавляется условный покупатель или продавец с недостающим количеством спроса или предложения. Также в таблицу издержек следует внести соответствующую запись (с нулевыми значениями).

Функция ПРОСМОТР в Excel и особенности ее использования

Функция ПРОСМОТР упрощает поиск данных в строке, столбце таблицы и массиве данных наряду с ее аналогами:

  • ВПР;
  • ГПР;
  • ПОИСКПОЗ.

Обратите внимание: результат работы функции ПРОСМОТР может оказаться некорректным, если данные в массиве или столбце таблицы не отсортированы в порядке возрастания числового значения или алфавитном порядке. Если сортировка невозможна в силу различных причин, рекомендуется использовать перечисленные выше аналоги данной функции

Данная функция может быть записана в двух синтаксических вариантах:

1. Векторная форма записи. Вектором данных в Excel принято считать диапазон данных, содержащих лишь одну строку либо столбец таблицы. Соответственно, функция ПРОСМОТР используется для поиска определенного значения в одной строке или одном столбце. Синтаксис:

=ПРОСМОТР(искомое_значение; просматриваемый_вектор; )

Два первых аргумента функции должны быть обязательно указаны.

Описание версии 3-х аргументов:

  1. Искомое_значение – объект числовых, текстовых, ссылочных или логических данных. Функция ПРОСМОТР выполняет поиск значения этих данных в векторе данных.
  2. Просматриваемый_вектор – диапазон данных, который представляет собой столбец таблицы или строку. Вектор данных может содержать числовые, текстовые и логические значения. Все значения вектора данных должны быть отсортированы в порядке возрастания величин (А-Я; ЛОЖЬ, ИСТИНА; -2, 0, 103, 1000).
  3. Вектор_результатов – необязательный аргумент, представляющий собой диапазон данных из одной строки либо столбца таблицы. Размеры просматриваемого и вектора результатов должны быть тождественны.

2. Форма массива. В Excel массивом считается группа ячеек либо значений, обрабатываемых в качестве единого модуля. Некоторые функции Excel принимают массивы в качестве аргументов, либо возвращают результаты в виде массивов данных. Синтаксис:

=ПРОСМОТР(искомое_значение; массив)

Все аргументы в данной форме записи являются обязательными.

Описание версии 2-х аргументов:

  1. Искомое_значение — объект текстовых, логических, числовых или ссылочных данных, значение которого функция ПРОСМОТР ищет в определенном массиве данных. Если искомое_значение отсутствует в указанном массиве, функция выбирает наибольшее значение из массива, которое меньше или равно искомому. Ошибка #Н/Д будет возвращена, если значение первого элемента массива больше, чем искомое_значение.
  2. Массив – массив данных в Excel (текстовые, числовые, логические), сравниваемый с искомым значением. Функция ПРОСМОТР производит поиск в соответствии с размерностями массива, то есть в первой строке либо первом столбце таблицы, если она содержит больше столбцов чем строк либо больше строк чем столбцов соответственно.

Обратите внимание: запись функции ПРОСМОТР в форме массива была предусмотрена только для совместимости различных программных продуктов для работы с таблицами, аналогичных Excel. Эта форма записи может возвращать некорректные результаты и не рекомендуется для использования

При работе с массивами данных рекомендуют применять аналоги: ГПР и ВПР.

Проблемы

  1. Предположим, что наша компания может приобрести до 500 часов трудозатрат на $1 больше в час, чем стоимость текущих трудозатрат. Как добиться максимальной прибыли?

  2. На заводской фабрике (A, B, C и D) выводятся три продукта (товары 1, 2 и 3). В этом месяце производитель микросхем может продавать 80 единиц продукта 1, 50 единиц продукта 2 и не менее 50 единиц продукта 3. Специалист по A может вносить только продукты 1 и 3. Специалист B может вносить только продукты 1 и 2. Специалист на языке C может сделать только продукт 3. Техника D может быть доступна только на товар 2. Для каждой изготовленной единицы продукты вносят следующие прибыль: товар 1, $6; Продукт 2, $7; и Product 3, $10. Время (в часах), необходимое каждому специалисту по производству продукта, можно получить, выполнив указанные ниже действия.

    Продукт

    Техника А

    Техника B

    Техника C

    Техника Г

    1

    2

    2,5

    Невозможно

    Невозможно

    2

    Невозможно

    3

    Невозможно

    3,5

    3

    3

    Невозможно

    4

    Невозможно

  3. Каждый техник может работать до 120 часов в месяц. Как производитель микросхем может максимально увеличить месячный доход? Предположим, что может быть произведено дробное количество единиц.

  4. Заводские игровые системы создают мыши, клавиатуры и джойстики. В таблице ниже приведены требования к доходу за единицу, использование трудовых ресурсов, ежемесячный спрос и использование рабочего времени на уровне отдельных единиц.

    Мыши

    Клавиатуры

    Джойстики

    Прибыль/ед.

    $8

    $11

    $9

    Использование трудозатрат/ед.

    .2 часа

    .3 часа

    .24 часа

    Машинное время/единица

    .04 час

    .055 час

    .04 час

    Месячный спрос

    15 000

    27 000

    11 000

  5. В каждом месяце доступно всего 13 000 человеко-часы и 3000 часов машинного времени. Как производитель может добиться максимальной ежемесячной прибыли от завода?

  6. В нашем примере мы познакомились в том, что для каждого лекарства должен быть удовлетворен минимальный спрос на 200 единиц.

  7. Джейсон создает ромбы браслета, некклацес и серьги. Он хочет работать в течение не более 160 часов в месяц. Он имеет 800 унция бубен. Прибыль, трудозатраты и унции, которые требуются для создания каждого продукта, приведены ниже. Что делать, если спрос на каждый продукт неограниченен, как это может Джейсон увеличить его прибыль?

    Продукт

    Прибыль за единицу

    Количество рабочих часов на ед.

    Унции — ромбы на единицу

    Дружбы

    300р.

    .35

    1,2

    Некклаце

    200 ₽

    .15

    .75

    Серьги

    100р.

    0,05

    0,5

Надстройка поиск решения и подбор нескольких параметров Excel

​ повлияет, а там​ И нажмите ОК.​ этого:​ том, как ее​Сообщество Excel Tech Community​ проблема,​ OK. Подтвердите сброс​ выбрать метод для​ 16,5 м3 (110*0,15,​ решения. Это не​ ведь «кривая» модель​ вес всех коробок​

​Создайте формулы в ячейках,​ модели (не обязательно​ ограничений.​

  1. ​ требуется найти оптимальное​ с пунктом Поиск​
  2. ​ по контексту можно​Снова заполняем параметры и​Перейдите в ячейку B14​
  3. ​ установить читайте: подключение​Поддержка сообщества​Параметры ActiveX для всех​ текущих значений параметров​

​ решения нелинейной задачи.​ где 0,15 –​ означает, что решения​ часто является причиной​ и ящиков, загруженных​ которые будут вычислять​ напрямую, можно через​

Примеры и задачи на поиск решения в Excel

  1. ​ замену на новые.​ V=b1*x1*x1; V=b1*x1^0,9; V=b1*x1*x2,​ самой маленькой тары).​
  2. ​ (хотя это может​ с помощью Поиска​Аналогично рассчитываем общий​

​ ограничениями (левая сторона​ формул).​ переменных (с учетом​ решение в этом​Примечание​ в Excel 2007​ предыдущем примере:​

​В появившемся диалоговом окне​ надстройки. Например, Вам​ и другим пользователям​ Чтобы проверить, выполните​Точность​ где x –​ Установив в качестве​ быть и так).​

  1. ​ решения.​ объем — =СУММПРОИЗВ(B7:C7;B8:C8).​ выражения);​
  2. ​Ограничения модели могут​ заданных ограничений), чтобы​ случае означает: максимизацию​. Окно Надстройки также​ ? Може была​Нажмите «Найти решение».​ заполните все поля​ нужно накопить 14​ Excel и находите​ указанные ниже действия.​

​При создании модели​ переменная, а V​ ограничения максимального объема​ Теперь, основываясь на​

Ограничение параметров при поиске решений

​ Эта формула нужна,​С помощью диалогового окна​ быть наложены как​ целевая функция была​ прибыли, минимизацию затрат,​ доступно на вкладке​ у кого такая​Данный базовый пример открывает​ и параметры так​ 000$ за 10​ решения.​откройте Excel;​ исследователь изначально имеет​ – целевая функция.​ 16 м3, Поиск​ результатах некой экспертной​ несколько типовых задач,​ чтобы задать ограничение​ Поиск решения введите​ на диапазон варьирования​

  1. ​ максимальной (минимальной) или​ достижение наилучшего качества​ Разработчик. Как включить​
  2. ​ ошибка ?​ Вам возможности использовать​ как указано ниже​ лет. На протяжении​
  3. ​Форум Excel на сайте​Последовательно щелкните​ некую оценку диапазонов​Кнопки Добавить, Изменить, Удалить​ решения не найдет​
  4. ​ оценки, в ячейки​ найти среди них​ на общий объем​ ссылки на ячейки​
  5. ​ самих переменных, так​

​ была равна заданному​ и пр.​ эту вкладку читайте​https://otvet.imgsmail.ru/download/2…df7a00_800.jpg​ аналитический инструмент для​ на рисунке. Не​ 10-ти лет вы​ Answers​

exceltable.com>

Логические функции в Excel и примеры решения задач

Задача 1. Необходимо переоценить товарные остатки. Если продукт хранится на складе дольше 8 месяцев, уменьшить его цену в 2 раза.

Сформируем таблицу с исходными параметрами:

Чтобы решить поставленную задачу, воспользуемся логической функцией ЕСЛИ. Формула будет выглядеть так: =ЕСЛИ(C2>=8;B2/2;B2).

Логическое выражение «С2>=8» построено с помощью операторов отношения «>» и «=». Результат его вычисления – логическая величина «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ». В первом случае функция возвращает значение «В2/2». Во втором – «В2».

Усложним задачу – задействуем логическую функцию И. Теперь условие такое: если товар хранится дольше 8 месяцев, то его стоимость уменьшается в 2 раза. Если дольше 5 месяцев, но меньше 8 – в 1,5 раза.

Формула приобретает следующий вид: .

В функции ЕСЛИ можно использовать в качестве аргументов текстовые значения.

Задача 2. Если стоимость товара на складе после уценки стала меньше 300 р. или продукт хранится дольше 10 месяцев, его списывают.

Для решения используем логические функции ЕСЛИ и ИЛИ: . Условие, записанное с помощью логической операции ИЛИ, расшифровывается так: товар списывается, если число в ячейке D2 = 10.

При невыполнении условия функция ЕСЛИ возвращает пустую ячейку.

В качестве аргументов можно использовать другие функции. К примеру, математические.

Задача 3. Ученики перед поступлением в гимназию сдают математику, русский и английский языки. Проходной балл – 12. По математике для поступления нужно получить не менее 4 баллов. Составить отчет о поступлении.

Составим таблицу с исходными данными:

Нужно общее количество баллов сравнить с проходным баллом. И проверить, чтобы по математике оценка была не ниже «4». В графе «Результат» поставить «принят» или «нет».

Введем формулу вида: . Логический оператор «И» заставляет функцию проверять истинность двух условий. Математическая функция «СУММ» используется для подсчета итогового балла.

Функция ЕСЛИ позволяет решать многочисленные задачи, поэтому используется чаще всего.

Резюме

На самом деле, основной проблемой при решении оптимизационных задач с помощью Поиска решения
является отнюдь не тонкости настройки этого инструмента анализа, а правильность построения модели, адекватной поставленной задаче. Поэтому в других статьях сконцентрируемся именно на построении моделей, ведь «кривая» модель часто является причиной невозможности найти решение с помощью Поиска решения
. Зачастую проще просмотреть несколько типовых задач, найти среди них похожую, а затем адаптировать эту модель под свою задачу. Решение классических оптимизационных задач с помощью Поиска решения
рассмотрено .

Решение финансовых задач в Excel

Чаще всего для этой цели применяются финансовые функции. Рассмотрим пример.

Условие. Рассчитать, какую сумму положить на вклад, чтобы через четыре года образовалось 400 000 рублей. Процентная ставка – 20% годовых. Проценты начисляются ежеквартально.

Оформим исходные данные в виде таблицы:

Так как процентная ставка не меняется в течение всего периода, используем функцию ПС (СТАВКА, КПЕР, ПЛТ, БС, ТИП).

  1. Ставка – 20%/4, т.к. проценты начисляются ежеквартально.
  2. Кпер – 4*4 (общий срок вклада * число периодов начисления в год).
  3. Плт – 0. Ничего не пишем, т.к. депозит пополняться не будет.
  4. Тип – 0.
  5. БС – сумма, которую мы хотим получить в конце срока вклада.

Вкладчику необходимо вложить эти деньги, поэтому результат отрицательный.

Для проверки правильности решения воспользуемся формулой: ПС = БС / (1 + ставка) кпер . Подставим значения: ПС = 400 000 / (1 + 0,05) 16 = 183245.

Использование логических функций в Excel

Название функции Значение Синтаксис Примечание
ИСТИНА Не имеет аргументов, возвращает логическое значение «ИСТИНА». =ИСТИНА () Редко используется в качестве самостоятельной функции.
ЛОЖЬ Не имеет аргументов, возвращает логическое выражение «ЛОЖЬ». =ЛОЖЬ () ——-//——-
И Если все заданные аргументы возвращают истинный результат, то функция выдает логическое выражение «ИСТИНА». В случае хотя бы одного ложного логического значения вся функция выдает результат «ЛОЖЬ». =И (Лог_знач. 1; Лог_знач. 2;…) Принимает до 255 аргументов в виде условий или ссылок. Обязательным является первый.
ИЛИ Показывает результат «ИСТИНА», если хотя бы один из аргументов является истинным. =ИЛИ (Лог_знач.1; Лог_знач. 2;…) ——-//——-
НЕ Меняет логическое значение «ИСТИНА» на противоположное – «ЛОЖЬ». И наоборот. #ИМЯ? Обычно сочетается с другими операторами.
ЕСЛИ Проверяет истинность логического выражения и возвращает соответствующий результат. #ИМЯ? «Логическое_выражение» при вычислении должно иметь результат «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ».
ЕСЛИОШИБКА Если значение первого аргумента истинно, то возвращает сам аргумент. В противном случае – значение второго аргумента. #ИМЯ? Оба аргумента обязательны.

Примеры подбора параметра в Excel

Функция «Подбор параметра» в Excel применяется тогда, когда известен результат формулы, но начальный параметр для получения результата неизвестен. Чтобы не подбирать входные значения, используется встроенная команда.

Пример 1. Метод подбора начальной суммы инвестиций (вклада).

Известные параметры:

  • срок – 10 лет;
  • доходность – 10%;
  • коэффициент наращения – расчетная величина;
  • сумма выплат в конце срока – желаемая цифра (500 000 рублей).

Внесем входные данные в таблицу:

Начальные инвестиции – искомая величина. В ячейке В4 (коэффициент наращения) – формула =(1+B3)^B2.

Вызываем окно команды «Подбор параметра». Заполняем поля:

После выполнения команды Excel выдает результат:

Чтобы через 10 лет получить 500 000 рублей при 10% годовых, требуется внести 192 772 рубля.

Пример 2. Рассчитаем возможную прибавку к пенсии по старости за счет участия в государственной программе софинансирования.

Входные данные:

  • ежемесячные отчисления – 1000 руб.;
  • период уплаты дополнительных страховых взносов – расчетная величина (пенсионный возраст (в примере – для мужчины) минус возраст участника программы на момент вступления);
  • пенсионные накопления – расчетная величина (накопленная за период участником сумма, увеличенная государством в 2 раза);
  • ожидаемый период выплаты трудовой пенсии – 228 мес.;
  • желаемая прибавка к пенсии – 2000 руб.

С какого возраста необходимо уплачивать по 1000 рублей в качестве дополнительных страховых взносов, чтобы получить прибавку к пенсии в 2000 рублей:

  1. Ячейка с формулой расчета прибавки к пенсии активна – вызываем команду «Подбор параметра». Заполняем поля в открывшемся меню.
  2. Нажимаем ОК – получаем результат подбора.

Чтобы получить прибавку в 2000 руб., необходимо ежемесячно переводить на накопительную часть пенсии по 1000 рублей с 41 года.

Функция «Подбор параметра» работает правильно, если:

  • значение желаемого результата выражено формулой;
  • все формулы написаны полностью и без ошибок.

Функция в excel поиск решения

«Поиск решений» — функция Excel, которую используют для оптимизации параметров: прибыли, плана продаж, схемы доставки грузов, маркетингового бюджета или рентабельности. Она помогает составить расписание сотрудников, распределить расходы в бизнес-плане или инвестиционные вложения. Знание этой функции экономит много времени и сил.

Предположим, у вас есть задача: оптимизировать расходы на производство 1 000 изделий. На это есть 30 дней и четыре работника, для которых известна производительность и оплата за изделие.

Решить задачу можно тремя способами. Во-первых, вручную перебирать параметры, пока не найдется оптимальное соотношение. Во-вторых, составить уравнение с большим количеством неизвестных. В-третьих, вбить данные в Excel и использовать «Поиск решений». Последний способ самый быстрый — если знать, как использовать функцию.

Итак, мы решаем задачу с помощью Excel и начинаем с математической модели. В ней четыре типа данных: константы, изменяемые ячейки, целевая функция и ограничения. Вот что входит в каждый из них:

Константы — исходная информация. К ней относится удельная маржинальная прибыль, стоимость каждой перевозки, нормы расхода товарно-материальных ценностей. В нашем случае — производительность работников, их оплата и норма в 1000 изделий. Также константа отражает ограничения и условия математической модели: например, только неотрицательные или целые значения. Мы вносим константы в таблицу цифрами или с помощью элементарных формул (СУММ, СРЗНАЧ).

Изменяемые ячейки – переменные, которые в итоге нужно найти. В задаче это распределение 1000 изделий между работниками с минимальными затратами. В разных случаях бывает одна изменяемая ячейка или диапазон

При заполнении функции «Поиск решений» важно оставить ячейки пустыми — программа сама найдет значения

Целевая функция – результирующий показатель, для которого Excel подбирает наилучшие показатели. Чтобы программа понимала, какие данные наилучшие, мы задаем целевую функцию в виде формулы. Эту формулу мы отображаем в отдельной ячейке. Результирующий показатель может принимать максимальное или минимальное значения, а также быть конкретным числом.

Ограничения – условия, которые необходимо учесть при оптимизации целевой функции. К ним относятся размеры инвестирования, срок реализации проекта или объем покупательского спроса. В нашем случае — количество дней и число работников.

Теперь перейдем к самой функции.

1) Чтобы включить «Поиск решений», выполните следующие шаги:

  • нажмите «Параметры Excel», а затем выберите категорию «Надстройки»;
  • в поле «Управление» выберите значение «Надстройки Excel» и нажмите кнопку «Перейти»;
  • в поле «Доступные надстройки» установите флажок рядом с пунктом «Поиск решения» и нажмите кнопку ОК.

2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, отражающей связи между ячейками. Советуем использовать цветовые обозначения: на примере красным выделена целевая функция, бежевым — ограничения, а желтым — изменяемые ячейки.

Не забудьте ввести формулы. Стоимость заказа рассчитывается как «Оплата труда за 1 изделие» умножить на «Число заготовок, передаваемых в работу». Для того, чтобы узнать «Время на выполнение заказа», нужно «Число заготовок, передаваемых в работу» разделить на «Производительность».

3) Выделите целевую ячейку, которая должна показать максимум, минимум или определенное значение при заданных условиях. Для этого на панели нажмите «Данные» и выберете функцию «Поиск решений» (обычно она в верхнем правом углу).

4) Заполните параметры «Поиска решений» и нажмите «Найти решение».

Совокупная стоимость 1000 изделий рассчитывается как сумма стоимостей количества изделий от каждого работника. Данная ячейка (Е13) — это целевая функция. D9:D12 — изменяемые ячейки. «Поиск решений» определяет их оптимальные значения, чтобы целевая функция достигла минимума при заданных ограничениях.

В нашем примере следующие ограничения:

  • общее количество изделий 1000 штук ($D$13 = $D$3);
  • число заготовок, передаваемых в работу — целое и больше нуля либо равно нулю ($D$9:$D$12 = целое, $D$9:$D$12 > = 0);
  • количество дней меньше либо равно 30 ($F$9:$F$12 ×

Подбор параметра и решение уравнений в Excel

Данный инструмент следует применять для анализа данных с одним неизвестным (или изменяемым) условием. Например:

2x+1=7

  • y=7 является функцией x;
  • нам известно значение y, следует узнать при каком значении x мы получим y вычисляемый формулой.

Решим данную задачу встроенными вычислительными инструментами Excel для анализа данных:

  1. Заполните ячейки листа, так как показано на рисунке:
  2. Перейдите в ячейку B2 и выберите инструмент, где находится подбор параметра в Excel: «Данные»-«Работа с данными»-«Анализ что если»-«Подбор параметра».
  3. В появившемся окне заполните поля значениями как показано на рисунке, и нажмите ОК:

В результате мы получили правильное значение 3.

Получили максимально точный результат: 2*3+1=7

Решение математических задач в Excel

Средствами программы можно решать как простейшие математические задачки, так и более сложные (операции с функциями, матрицами, линейными уравнениями и т.п.).

Условие учебной задачи. Найти обратную матрицу В для матрицы А.

  1. Делаем таблицу со значениями матрицы А.
  2. Выделяем на этом же листе область для обратной матрицы.
  3. Нажимаем кнопку «Вставить функцию». Категория – «Математические». Тип – «МОБР».
  4. В поле аргумента «Массив» вписываем диапазон матрицы А.
  5. Нажимаем одновременно Shift+Ctrl+Enter — это обязательное условие для ввода массивов.

Возможности Excel не безграничны. Но множество задач программе «под силу». Тем более здесь не описаны возможности которые можно расширить с помощью макросов и пользовательских настроек.

Вторая версия функции ПРОСМОТР в Excel

Пример 2. В банк обратились 5 клиентов с целью получения кредита на определенные различные между собой суммы. Банк определяет процент за использование кредита с учетом суммы запрошенных средств в долг. Каждый клиент должен вернуть банку сумму денег, которая телу кредита и процентов в пересчете на денежные средства. Введем исходные данные в таблицу:

Задача состоит в поиске процента возврата с учетом зависимости между процентом и суммой кредита, а также вычисление суммы возврата. Определим искомые величины для клиента с фамилией Иванов. Для этого в ячейке C2 введем следующую формулу:

=ПРОСМОТР(B2;$A$12:$A$17;$B$12:$B$17)

Описание значений:

  1. B2 – сумма взятого клиентом кредита.
  2. $A$12:$A$17 – массив сумм, среди которых производится поиск эквивалентного или ближайшего значения к искомому.
  3. $B$12:$B$17 – массив соответствующих процентов.

Примечание: знак «$» использован для «фиксации» ссылок на ячейки.

Результат вычислений:

То есть, Иванову был выдан кредит под 6% годовых.

Для определения суммы возврата введем формулу:

=B2+B2*C2

Описание значений:

  1. B2 – сумма (тело) кредита, взятого Ивановым;
  2. B2*C2 – сумма процентов за использование в денежном эквиваленте.

Результат вычислений:

То есть, клиент Иванов обязан вернуть 127,2 денежных единиц. Подобным методом производится расчет задолженности для остальных клиентов.

Пример 3. В офисе работают 5 сотрудников различного возраста. Необходимо найти возраст Виталия.

Внесем исходные данные в таблицу:

Для определения возраста самого младшего сотрудника введем формулу в ячейке E3:

=ПРОСМОТР(D3;A2:A6;B2:B6)

Описание значений:

  1. D3 – имя сотрудника, возраст которого необходимо определить;
  2. A2:A6 – просматриваемый вектор имен;
  3. B2:B6 – вектор соответствующих возрастов.

Результат вычислений:

Значит, возраст сотрудника Виталия составляет 43 года.

В данном примере мы ознакомились с двумя версиями функции ПРОСМОТР на 2 и 3 аргумента для заполнения входящими данными.

Использование функции

Давайте перейдем к практическому примеру, который позволит наилучшим образом понять, как работает функция.

Итак, у нас есть таблица с перечнем спортивных товаров. Мы знаем только сумму скидки (560 руб. для первой позиции) и ее размер, который для всех наименований одинаковый. Предстоит выяснить полную стоимость товара

При этом важно, чтобы в ячейке, в которой в дальнейшем отразится сумма скидки, была записана формула ее расчета (в нашем случае – умножение полной суммы на размер скидки)

Итак, алгоритм действий следующий:

  1. Переходим во вкладку “Данные”, в которой нажимаем на кнопку “Анализ “что если” в группе инструментов “Прогноз”. В раскрывшемся списке выбираем “Подбор параметра” (в ранних версиях кнопка может находиться в группе “Работа с данными”).
  2. На экране появится окно для подбора параметра, которе нужно заполнить:
    • в значении поля “Установить в ячейке” пишем адрес с финальными данными, которые нам известны, т.е. это ячейка с суммой скидки. Вместо ручного ввода координат можно просто щелкнуть по нужной ячейке в самой таблице. При этом курсор должен быть в соответствующем поле для ввода информации.
    • В качестве значения указываем сумму скидки, которая нам известна – 560 руб.
    • В поле “Изменяя значение ячейки” вручную или посредством клика мышью указываем координаты ячейки (должна участвовать в формуле расчета суммы скидки), в которой планируем вывести начальное значение.
    • по готовности нажимаем OK.
  3. Программа выполнит расчеты и выдаст результат в небольшом окошке, которое можно закрыть, нажав кнопку OK. Также найденные значения автоматически появятся в заданных ячейках таблицы.
  4. Аналогичным образом можно посчитать цену без скидки для других товаров, если нам известна точная сумма скидки по каждому из них.

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Алгоритм решения

Итак, приступи к решению нашей задачи:

  1. Для начала строим таблицу, количество строк и столбцов в которой соответствует числу продавцов и покупателей, соответственно.
  2. Перейдя в любую свободную ячейку щелкаем по кнопке “Вставить функцию” (fx).
  3. В открывшемся окне выбираем категорию “Математические”, в списке операторов отмечаем “СУММПРОИЗВ”, после чего щелкаем OK.
  4. На экране отобразится окно, в котором нужно заполнить аргументы:
    • в поле для ввода значения напротив первого аргумента “Массив1” указываем координаты диапазона ячеек матрицы затрат (с желтым фоном). Сделать это можно, используя клавиши на клавиатуре, или просто выделив нужную область в самой таблице с помощью зажатой левой кнопки мыши.
    • в качестве значения второго аргумента “Массив2” указываем диапазон ячеек новой таблицы (либо вручную, либо выделив нужные элементы на листе).
    • по готовности жмем OK.
  5. Щелкаем по ячейке, расположенной слева от самого верхнего левого элемента новой таблицы, после чего снова жмем кнопку “Вставить функцию”.
  6. На этот раз нам нужна функция “СУММ”, которая также, находится в категории “Математические”.
  7. Теперь нужно заполнить аргументы. В качестве значения аргумента “Число1” указываем верхнюю строку созданной для расчетов таблицы (целиком) – вручную или методом выделения на листе. Жмем кнопку OK, когда все готово.
  8. В ячейке с функцией появится результат, равный нулю. Наводим указатель мыши на ее правый нижний угол, и когда появится Маркер заполнения в виде черного плюсика, зажав левую кнопку мыши тянем его до конца таблицы.
  9. Это позволит скопировать формулу и получить аналогичные результаты для остальных строк.
  10. Выбираем ячейку, которая находится сверху от самого верхнего левого элемента созданной таблицы. Аналогично описанным выше действиям вставляем в нее функцию “СУММ”.
  11. В значении аргумента “Число1” теперь указываем (вручную или с помощью выделения на листе) все ячейки первого столбца, после чего кликаем OK.
  12. С помощью Маркера заполнения выполняем копирование формулы на оставшиеся ячейки строки.
  13. Переключаемся во вкладку “Данные”, где жмем по кнопке функции “Поиск решения” (группа инструментов “Анализ”).
  14. Перед нами появится окно с параметрами функции:
    • в качестве значения параметра “Оптимизировать целевую функцию” указываем координаты ячейки, в которую ранее была вставлена функция “СУММПРОИЗВ”.
    • для параметра “До” выбираем вариант – “Минимум”.
    • в области для ввода значений напротив параметра “Изменяя ячейки переменных” указываем диапазон ячеек новой таблицы (без суммирующей строки и столбца).
    • нажимаем кнопку “Добавить” в блоке “В соответствии с ограничениями”.
  15. Откроется небольшое окошко, в котором мы можем добавить ограничение – сумма значений первых столбцов исходной и созданной таблицы должны быть равны.
    • становимся в поле “Ссылка на ячейки”, после чего указываем нужный диапазон данных в таблице для расчетов.
    • затем выбираем знак “равно”.
    • в качестве значения для параметра “Ограничение” указываем координаты  аналогичного столбца в исходной таблице.
    • щелкаем OK по готовности.
  16. Таким же способом добавляем условие по равенству сумм верхних строк таблиц.
  17. Также добавляем следующие условия касательно суммы ячеек в таблице для расчетов (диапазон совпадает с тем, который мы указали для параметра “Изменяя ячейки переменных”):
    • больше или равно нулю;
    • целое число.
  18. В итоге получаем следующий список условий в поле “В соответствии с ограничениями”. Проверяем, чтобы обязательно была поставлена галочка напротив опции “Сделать переменные без ограничений неотрицательными”, а также, чтобы в качестве метода решения стояло значение “Поиск решения нелинейных задач методов ОПГ”. Когда все готово, нажимаем “Найти решение”.
  19. В результате будет выполнен расчет и отобразится окно с результатами поиска решения. Оцениваем их, и в случае, когда они нас устраивают, нажимаем OK.
  20. Все готово, мы получили таблицу с заполненными данными и транспортную задачу можно считать успешно решенной.
Ссылка на основную публикацию